思考鎖
思考鎖（Chain of Thought）とは、大規模言語モデルが複雑な問題に対して段階的な推論プロセスを明示的に生成することで、出力の精度や論理性を向上させるプロンプト手法およびモデルの特性です。
推論のAI用語一覧
9件推論に関するAI用語を9件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
リアルタイム推論
リアルタイム推論とは、データが入力された瞬間に機械学習モデルを用いて即座に結果を予測・出力する仕組みです。遅延を最小限に抑える必要のある音声認識や自動運転などのシステムにおいて不可欠な技術であり、ビジネスの現場でも迅速な意思決定やユーザー体験の向上に活用されています。
OpenAI o1 (Series)
OpenAI o1 Seriesは、高度な推論能力と問題解決能力を重視して開発された大規模言語モデルの新しい系統です。回答を生成する前に内部で思考の連鎖を行うことで、数学や科学、コーディングなどの複雑なタスクで高い精度を発揮します。
思考の連鎖
思考の連鎖とは、大規模言語モデルが複雑な問題解決や論理的推論を行う際、答えに至るまでの推論のプロセスを段階的な文章として出力させる手法です。これにより、単発の回答よりも正確で信頼性の高い結果を引き出すことが可能になります。
遅延
AI分野における遅延（レイテンシ）とは、入力データを与えてからモデルが出力を返すまでに要する時間のことを指します。リアルタイム処理や音声認識、自動運転などのシステムにおいて、システム全体の快適性や安全性を左右する極めて重要な性能指標となります。
ONNX Runtime
ONNX Runtimeは、さまざまなフレームワークで訓練された機械学習モデルを効率的に実行するための高性能な推論エンジンです。ハードウェアの性能を最大限に引き出し、迅速かつ安定したモデルの実行を可能にします。
ツリー・オブ・ソツクス
Tree-of-Thoughts（ToT）は、大規模言語モデルの推論能力を向上させるための枠組みです。従来の単一の思考連鎖にとどまらず、複数の思考の分岐をツリー状に生成し、評価や探索を行いながら最適な解決策を導き出します。
vLLM
vLLMは、大規模言語モデルの推論を高速化し、メモリ効率を大幅に向上させるために開発されたオープンソースの推論ライブラリです。オペレーティングシステムの仮想メモリ概念に着想を得たPagedAttentionと呼ばれる独自技術を用いることで、キー・バリュー値を保持するKVキャッシュのメモリ領域を最適化し、高いスループットでのテキスト生成を可能にします。
推論システム
推論システムとは、蓄積された知識やデータをもとに、論理的な導出や新しい結論を導き出すAIの仕組みです。医療診断や顧客サポートなど、専門知識を要する分野で複雑な判断を自動化するために活用されています。