侵襲型BMI
侵襲型BMIとは、手術によって脳の皮質や脳内に直接電極を配置し、脳の神経活動を計測・制御するブレイン・マシン・インターフェース（BMI）技術です。頭皮の外から測定する非侵襲型BMIに比べ、極めて高精度でノイズの少ない脳波を測定できるため、高度な義手操作や思考による文字入力など、医療・福祉分野で画期的な応用が期待されています。
神経科学のAI用語一覧
17件神経科学に関するAI用語を17件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ブレイン・マシン・インターフェース
ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）は、人間の脳と外部の機器やコンピュータを直接接続し、思考だけで操作を可能にする技術です。医療や福祉分野での身体機能の再建、VRやエンターテインメントでの直感的な操作への応用が期待されています。AI技術、特にディープラーニングや機械学習による脳信号の高度な解析が進化を支えています。
マイクロ電極アレイ
マイクロ電極アレイ（MEA）は、多数の微小電極をグリッド状に配置し、神経細胞や脳スライスなどの電気活動を同時に多点計測・刺激するためのデバイスです。AI分野では、生体脳の神経回路網から得られる活動データの解析や、生体細胞と人工知能を融合させたクローズドループシステムの構築において重要な役割を果たしています。
ブレイン・コンピュータ・インターフェース
ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）は、脳波などの神経活動信号を読み取り、外部機器を直接操作する技術です。AIのパターン認識技術の向上により、意思疎通や運動機能の補助における実用化が急速に進んでいます。
機能的磁気共鳴画像法
機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は、脳の血流変化を計測することで、脳の活動領域を視覚化する非侵襲的技術です。近年、このfMRIで得られた脳活動データとAI技術を組み合わせることで、人間が見ている画像や思考を解読・再構成する研究が進んでおり、ブレインマシンインターフェースなどの分野で注目を集めています。
ブレインコンピュータインターフェース
ブレインコンピュータインターフェース（BCI）とは、人間の脳波や神経活動を直接読み取り、外部のコンピュータやデバイスを操作する技術です。AIの高度なパターン認識と組み合わされることで、医療や意思疎通支援の分野で注目を集めています。
スパイクニューラルネットワーク
スパイクニューラルネットワーク（SNN）は、脳の神経回路の動作を模倣した第3世代の人工ニューラルネットワークです。従来の深層学習とは異なり、不連続な電気信号である「スパイク」を用いて情報伝達と処理を行うため、省電力で時間的なダイナミクスを扱える特徴を持ちます。
脳デコーディング
脳デコーディングとは、ヒトの脳活動データを人工知能などの解析技術を用いて読み解き、思考内容や視覚的知覚を再構築する技術です。fMRIやEEGなどの計測データを機械学習で処理することで、脳波から文字や画像を復元する研究が進められています。
ブレイン・コンピュータ・インタフェース
ブレイン・コンピュータ・インタフェース（BCI）は、脳の活動信号を測定・解析し、コンピュータや外部機器を直接操作する技術です。医療や福祉分野での身体機能支援をはじめ、エンターテインメントや意思疎通の拡張など、人間と機械の新たな協調関係を築くインターフェース技術として期待されています。
脳コンピューターインターフェース
脳コンピューターインターフェース（BCI）は、脳波などの神経活動を読み取り、外部のコンピューターやデバイスを直接操作する技術です。意思疎通や運動機能の補助、AIとの融合による次世代の操作手段として期待されています。
ゲート
AIやディープラーニングにおけるゲートとは、情報の通過や遮断を動的に制御するメカニズムのことです。LSTMなどのリカレントニューラルネットワークやトランスフォーマーにおいて、重要度に応じて情報の流れを調整し、長文脈の学習や勾配消失問題の緩和に貢献します。
脳波
脳波とは、大脳皮質の神経細胞の電気活動を頭皮上から記録した生体信号です。近年ではAI技術の発展に伴い、脳波を解析して意思疎通や意図を読み取るブレイン・コンピュータ・インタフェースの研究が進められています。
fMRI
fMRIとは、脳の神経活動に伴う血流変化を視覚化する脳機能イメージング技術です。AI分野では、この技術で計測した脳活動データと生成モデルを組み合わせることで、思考や視覚情報のデコーディング研究などに応用されています。
シナプス
シナプスとは、脳内の神経細胞同士をつなぐ接合部のことであり、人工知能の分野においては人工ニューラルネットワークにおける結合重みの概念的なモデルの基礎となった重要な生体構造です。
ホップフィールドネットワーク
ホップフィールドネットワークは、1982年にジョン・ホップフィールドによって提案された相互結合型の人工神経回路網です。人間の脳の記憶メカニズムを数理モデル化したものであり、入力されたパターンから最も近い記憶を自ら復元する連想記憶モデルとして機能します。
ブレイン・コンピュータ・インターフェイス
ブレイン・コンピュータ・インターフェイス（BCI）とは、脳活動の信号を直接読み取り、コンピュータや機器を操作する技術です。脳波などの生体信号解析に機械学習やニューラルネットワークを組み合わせることで、身体の筋肉を介さずに意図を外部機器へ伝えることが可能となり、医療福祉やVRなど幅広い分野で応用が進んでいます。
活動電位
活動電位とは、神経細胞が他の細胞へ電気信号を送る際に発生する一過性の電位変化のことです。生物の脳の優れた情報処理メカニズムを模倣する人工知能やスパイキングニューラルネットワークの基礎として重要な役割を担っています。