デボプス
DevOpsとは、開発部門と運用部門が連携してソフトウェアの迅速なリリースと安定運用を目指す開発手法です。AI分野においても、機械学習モデルの開発から運用までのプロセスを効率化する基盤として重要性が高まっています。
開発手法のAI用語一覧
7件開発手法に関するAI用語を7件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ノーコード開発
ノーコード開発とは、プログラミング言語を用いたコーディングを行わずに、視覚的な操作でアプリケーションやシステムを構築する手法です。近年はAIを活用したノーコードツールも普及し、専門知識がない人でも効率的な開発が可能になっています。
継続的デプロイメント
継続的デプロイメントとは、コードの変更を自動的にテストし、人間の手動承認を介さずに本番環境へ直接リリースするソフトウェア開発の手法です。AIモデルや関連システムの迅速な更新に欠かせないプロセスです。
MLOps
MLOpsとは、機械学習モデルの開発から運用までのプロセスを自動化し効率化する手法です。データの前処理やモデルの学習、デプロイ、監視を継続的に行い、AIシステムの品質と安定性を維持します。
ベストプラクティス
AIや機械学習の開発・運用において、過去の実績や検証に基づき「最も効果的で効率的」と評価された設計手法や運用の実践例のことです。プロジェクトの失敗リスクを減らし、品質の向上や作業の効率化を実現するための標準的な指針として活用されます。技術の進展に伴い内容も進化します。
デブオプス
DevOpsとは、開発部門と運用部門が密に連携し、自動化ツールを活用しながら迅速かつ安全にソフトウェアを開発・リリースする手法です。AIシステムの継続的な学習と運用を自動化するMLOpsの基盤としても重要視されています。
DevOps
DevOpsとは、開発部門と運用部門が密に連携し、システムの変更を迅速かつ安全にリリースするための文化と手法です。AI開発においては、機械学習モデルの継続的な学習やデプロイを効率化する基盤として重要視されています。