AI運用のAI用語一覧

データドリフト

データドリフトとは、機械学習モデルの訓練時に使用したデータと、本番環境で実際に入力されるデータの分布が時間の経過とともに変化する現象です。モデルの予測精度低下を招く主要因であり、適切なモデル監視と再学習の判断基準として重要視されています。