エージェント
エージェント（AIエージェント）とは、与えられた目標を達成するために自ら状況を認識し、判断を行い、行動を実行する自律的なAIシステムのことです。従来のAIが単一の問い合わせに対して回答を出力するにとどまっていたのに対し、エージェントはLLM（大規模言語モデル）を活用して複雑なタスクを複数の工程に分解し、外部ツールと連携しながら一連の作業を自動完結させます。
AI技術のAI用語一覧
6件AI技術に関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
言語モデル
言語モデルとは、人間が日常的に使用する言葉（自然言語）のパターンを学習し、ある単語の次にどの単語が続くかを確率的に予測・生成するAIの基盤技術です。文章の作成や要約、対話などを行うシステムの核心であり、近年の大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、ビジネスや日常生活の様々なシーンで応用が進んでいます。
データマイニング
データマイニングとは、大量のデータから有益な知識や規則性、未知のパターンを掘り出す（マイニングする）技術のことです。統計学や機械学習などの手法を応用し、膨大なビッグデータの中に隠された相関関係やトレンドを自動的に見つけ出します。マーケティングにおける顧客行動の予測や、業務効率化、リスク管理など多岐にわたる分野で活用されています。
音声認識
音声認識とは、人間が発声した音声データをテキストデータへ自動変換する技術です。入力された音波の特徴を分析し、AIを活用して対応する言葉や文字を特定します。スマートフォンの音声入力やスマートスピーカー、会議の自動文字起こしなどに広く活用されており、現代の音声インターフェースにおける基盤技術となっています。
自然言語処理
自然言語処理とは、人間が日常的に使用する日本語や英語などの言語をコンピュータに理解・処理させるAI技術の分野です。テキストの解析、文章生成、機械翻訳、感情分析など幅広く応用されています。近年は深層学習や大規模言語モデルの進化により、生成AIをはじめとする高精度で柔軟な対話システムが実現しています。
テキスト読み上げ
テキスト読み上げとは、入力された文字データを音声波形に変換し、コンピュータやAIが自然な声で発声する技術です。音声合成の主要な技術として、アクセントやイントネーションの制御が可能になり、幅広いアプリケーションで活用されています。