稼働率
稼働率とは、システムやAIモデルを提供するサーバーが所定の時間内で正常に動作・利用可能であった時間の割合を示す指標です。AI開発やクラウドインフラの運用において、SLAの達成度やダウンタイムの影響を評価するために極めて重要な指標として扱われます。
インフラストラクチャのAI用語一覧（3ページ目）
55件インフラストラクチャに関するAI用語を55件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は3ページ目です。
ロードバランシング
ロードバランシング（負荷分散）とは、AIモデルの推論や学習における処理要求を複数のサーバーやプロセッサに均等に分配する技術です。アクセス集中によるシステムの停止や遅延を防ぎ、AIサービスの安定運用とレスポンス向上を実現します。大規模なAIインフラにおいて、高い可用性とスケーラビリティを維持するために不可欠な役割を担います。
スーパーコンピューター
スーパーコンピューターとは、一般的なコンピュータをはるかに超える非常に高い処理能力を持つ計算システムです。大規模な数値計算や並列処理を得意とし、気象予測や薬学研究などの科学技術計算に加えて、AI分野における大規模言語モデルの学習やディープラーニングの基盤として活用されています。
ハイパーバイザ
ハイパーバイザとは、1台の物理コンピュータ上で複数の異なるOSや仮想環境を同時に実行・管理するための仮想化制御ソフトウェアです。CPUやメモリ、ストレージなどのハードウェアリソースを効率的に分割・制御します。AI開発においては、高性能な計算資源を複数のプロジェクトやユーザーで柔軟に共有・運用する基盤として重要な役割を果たしています。
コンテナ化
コンテナ化とは、アプリケーションとその実行に必要な依存関係をまとめて「コンテナ」という軽量な仮想環境に封入する技術です。OSを共有するため起動が速く、機械学習モデルやWebアプリケーションを異なる環境でも同じように動作させることができます。
AIインフラ
AIインフラとは、人工知能の開発や機械学習モデルの訓練、大規模言語モデルの推論などに必要な計算資源、データセンター、ネットワーク機器、ストレージなどの総称です。膨大なデータを高速に処理するため、通常のシステムとは異なる高度な基盤が求められます。
IPv4
IPv4（Internet Protocol version 4）は、インターネットなどのネットワーク上でデータを送受信するための第4世代の通信プロトコルです。32ビットのIPアドレスを使用して接続機器を識別します。AI分野においては、大量のデータ収集やクラウドコンピューティング環境での通信、分散学習におけるノード間連携などの通信基盤として重要な役割を果たしています。