マスターノード
マスターノードとは、通常のノードよりも高度な権限と追加機能を持ち、ネットワークの維持やトランザクションの検証、ガバナンス投票などを担う特別なサーバーのことです。AI分野の分散型コンピューティングやブロックチェーン連携において重要な役割を果たします。
ネットワークのAI用語一覧
33件ネットワークに関するAI用語を33件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ファイアウォール
ファイアウォールは、信頼できる内部ネットワークとインターネットなどの信頼できない外部ネットワークの間で通信を監視し、不正なアクセスやサイバー攻撃を防ぐセキュリティシステムのことです。AIシステムやサーバーを保護する基盤としても不可欠な役割を担います。
プロトコル
プロトコルとは、コンピュータ同士やシステム間で通信を行うための標準化された手順や規約のことです。AIの分野では、異なるモデルやエージェント間、外部システムとのデータ授受やMCPなどの連携基盤において重要な役割を果たしています。
ゼロトラストアーキテクチャ
ゼロトラストアーキテクチャとは、社内ネットワークの内外を問わずすべてのアクセスを信用せず、毎回検証を行うセキュリティ概念です。AIシステムの急速な普及やクラウド利用の拡大に伴い、従来の境界防御に代わる新しいセキュリティモデルとしてAIインフラでも重要視されています。
盗聴検知
盗聴検知とは、通信経路上やAIモデルへの不正なアクセス、データ傍受の兆候を自動的に発見する技術です。AIを活用した異常検知により、サイバー攻撃や情報漏洩を未然に防ぐための重要なセキュリティ対策として利用されています。
RDMA
RDMA（Remote Direct Memory Access）とは、CPUを介さずにネットワーク経由で離れたコンピュータ間のメモリ同士を直接データ転送する技術です。転送に伴うCPUの負荷を激減させ、低遅延かつ高スループットな通信を実現します。大規模なAIモデルの分散学習において、多数のGPU間通信を高速化するための必須基盤技術となっています。
帯域幅
帯域幅とは、ネットワークや通信路において一定時間あたりに転送できるデータ量の最大値を指します。AIや機械学習の分野では、大規模言語モデルの学習や分散処理において、GPU間やノード間のデータ転送速度を左右する重要な指標となります。
HTTP
HTTPは、WebブラウザとWebサーバーの間でテキストや画像などの情報をやり取りするための基本的な通信プロトコルです。AIサービスやAPIの通信基盤としても広く利用されており、現代のインターネットやAIシステムにおいて欠かせない技術となっています。
ボットネット
ボットネットとは、マルウェアなどに感染して外部の攻撃者から遠隔操作可能になった多数のコンピュータやIoT機器で構成されるネットワークです。攻撃者はこれらのデバイスを束ねて一斉に制御し、大規模なDDoS攻撃、スパムメールの大量送信、情報搾取などのサイバー攻撃を実行します。AI技術の進化に伴い、ボットネットの攻撃検知や自律的な防御手法にもAIが活用されています。
クライアントサーバー
クライアントサーバーとは、サービスを要求する側と提供する側に役割を分担するシステム構造のことです。AIの分野では、ユーザーが操作するデバイスがクライアントとなり、重い処理を行うAIモデルを搭載したサーバーへリクエストを送信して応答を受け取る仕組みなどで広く利用されています。
IPアドレス
IPアドレスとは、ネットワーク上の機器を識別するためのインターネット上の住所のような識別番号です。AIシステムやクラウドサービス、API通信の基盤となるインターネット接続において、データの送受信先を正確に特定するために不可欠な役割を果たします。
イーサネット
イーサネットは、有線LANで広く使用されている通信規格です。コンピューターやサーバー間を結び、データを高速かつ信頼性高く転送する標準的なネットワーク技術として普及しています。AIの分野では、複数のGPU同士を接続して巨大なAIモデルを学習させるGPUクラスタの構築や、高速通信プロトコルであるRoCEを用いた分散学習の基盤として重要性が高まっています。
HTTPステータスコード
HTTPステータスコードとは、Webサーバーがクライアントからのリクエストに対して、その処理結果を3桁の数字で伝える仕組みです。AIアプリケーションやAPIの連携時においても、通信の成功やエラーの原因を即座に判断するために不可欠な要素となっています。
暗号化通信
暗号化通信とは、ネットワーク上で送受信するデータを第三者に盗聴や改ざんされないよう、特定のアルゴリズムで変換してやり取りする仕組みです。AI分野においても、API経由での機密データのやり取りやモデルの保護において極めて重要な基盤技術となっています。
境界防御
境界防御とは、社内ネットワークと外部のインターネットの境目に防御壁を設置し、不正アクセスや情報漏洩を防ぐ従来のセキュリティ手法です。ファイアウォールなどを活用して境界線上で通信を監視・制御します。クラウド利用やリモートワークの普及に伴い限界も指摘されますが、基本原則として今なお重要です。
TCP/IPモデル
TCP/IPモデルとは、インターネットを含むコンピュータネットワークにおいてデータ通信を行うための標準的なプロトコル階層モデルです。AIシステムやクラウドインフラがデータを送受信する際の根底を支える重要な概念です。
OSI参照モデル
OSI参照モデルとは、国際標準化機構（ISO）が策定した、コンピュータの通信機能を7つの階層に分けて標準化した概念モデルです。異なるシステム間のネットワーク通信を理解・設計するための基礎となります。
TCP/IP
TCP/IPは、インターネットや多くのコンピュータネットワークで標準的に使用されている通信プロトコルのセットです。データを細分化して確実に届けるTCPと、宛先までデータを運ぶIPが連携し、AIやクラウドシステムなどのデータ通信を支える基盤となっています。
HTTPS
HTTPSは、ウェブブラウザとウェブサーバーの間でやり取りされるデータを暗号化し、安全に通信するための仕組みです。AI分野においても、API通信の保護や機密データの送受信において不可欠なセキュリティ基盤として広く利用されています。
TCP
TCPとは、インターネット上でデータを確実かつ正確に送受信するための通信プロトコルです。AIの分散学習やクラウド基盤において、サーバー間のデータ転送の信頼性を支える基礎技術として重要な役割を担っています。
HTTP/3
HTTP/3は、Web通信の高速化と安定性を目的として策定された次世代の通信プロトコルです。従来のTCPに代わりUDPベースのQUICを採用することで、パケットロス発生時の遅延を大幅に軽減し、AIサービスのAPI通信や大規模データの送受信効率を向上させます。
HTTP/2
HTTP/2は、Webブラウザとサーバー間の通信を高速化するために開発された次世代プロトコルです。複数のデータを同時に送受信する多重化や、ヘッダー圧縮などの技術により、APIリクエストやWebアプリケーションの読み込み遅延を大幅に軽減します。
IPv6
IPv6は、インターネット上の機器を識別するためのアドレス規格である。従来のIPv4の枯渇問題を受け、ほぼ無限のアドレス空間を提供。膨大なIoTデバイスが直接通信を行う現代のAIシステムや、エッジデバイスが自律的に連携するエッジAI環境を支える重要なネットワークインフラである。
トランスポート層
トランスポート層は、OSI参照モデルにおける第4層のプロトコル階層です。ネットワーク層のパケット配送を補完し、コンピュータ間のアプリケーション間で信頼性の高いデータ通信や順序制御、誤り訂正などの機能を提供します。AIや大規模データの分散処理においても、ノード間の安定したデータ転送を支える基盤として重要な役割を果たします。