冗長化
冗長化とは、AIシステムやサーバーなどのインフラにおいて、障害に備えて予備の系統をあらかじめ用意しておく設計手法です。万が一のトラブルが発生した際にもサービスを停止させず、AIモデルの推論やデータ処理を継続するために不可欠な信頼性向上策となります。
システム信頼性のAI用語一覧
5件システム信頼性に関するAI用語を5件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
可用性
可用性とは、情報システムやAIサービスが継続して正常に稼働し、利用者が必要なときにいつでも利用できる度合いのことです。システム障害やデータ破損などに備え、安定した運用を維持するための重要な指標となります。
高可用性
高可用性とは、システムやAI基盤が障害に対して停止しにくく、長期間にわたり安定して稼働し続ける能力のことです。AIサービスやクラウドインフラの継続的な提供において極めて重要な要件となります。
リカバリ
AIや機械学習システムにおけるリカバリとは、予期せぬ障害やエラーが発生した際に、システムを正常な状態へ復旧させるプロセスを指します。大規模な分散学習や推論処理において、データの損失を防ぎ、継続性を確保するために極めて重要な機能です。
アベイラビリティ
アベイラビリティとは、AIシステムやデータが正常に稼働し、ユーザーや他のアプリケーションからいつでも利用できる度合いや可用性を指します。AIサービスにおける高可用性の確保は、ビジネスの継続性やリアルタイム推論の信頼性において極めて重要です。