NVMe
NVMe（Non-Volatile Memory Express）は、高速なフラッシュメモリの性能を最大限に引き出すために設計されたストレージインターフェース規格です。従来の規格に比べて圧倒的な高速データ転送と低遅延を実現し、AI開発における大規模データの読み書きボトルネックを解消する重要な技術となっています。
ストレージのAI用語一覧
9件ストレージに関するAI用語を9件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
データ耐久性
データ耐久性とは、ハードウェアの故障や災害などの予期せぬ障害が発生した際に、データが消失・破損することなく長期間にわたって正確に保持され続ける能力を指します。AI開発における膨大な学習用データセットやモデルの保護において極めて重要な指標となります。
AHCI
AHCIとは、SATA規格のストレージデバイスがOSと通信するためのハードウェア機構およびインターフェース仕様です。AIの学習データなど大量のファイルを高速処理するストレージの基本制御を支える技術として背景で活用されています。
SATA
SATA（Serial ATA）は、パソコン内部でハードディスクやSSDなどのストレージをマザーボードに接続するための規格です。かつての主流規格であるIDEの後継として普及し、高速なデータ転送を実現しました。
ハードディスクドライブ
HDD（ハードディスクドライブ）は、磁性体を塗布したディスクを高速回転させ、磁気ヘッドを用いてデータの読み書きを行う大容量記憶装置です。AI開発における大規模データセットの保存など、コストパフォーマンスを重視したストレージとして広く活用されています。
NANDフラッシュ
NANDフラッシュは、電源を切ってもデータが消えない非揮発性の半導体メモリです。高密度化と大容量化に優れ、SSDやスマートフォンの記憶媒体として広く普及しています。AI分野では、大規模言語モデルのデータ保持や学習・推論用データの保存領域として不可欠であり、エッジAIやAIサーバーのデータ処理基盤を支えています。
HDD
HDD（Hard Disk Drive）は、磁性体を塗布したディスクを高速回転させ、磁気ヘッドでデータを読み書きする補助記憶装置です。大容量データを安価に保存できるため、AI開発における大規模な学習データの保管などに広く利用されています。
SSD
SSD（Solid State Drive）は、フラッシュメモリを用いた高速なデータ記憶装置です。従来のHDDに比べて読み書き速度が圧倒的に速く、AIモデルの学習データ読み込みや大規模言語モデルの高速推論において重要な役割を担っています。
NVMe SSD
NVMe SSDとは、高速なPCIeバスを介してデータを伝送する通信プロトコル規格「NVMe」に対応した固形ストレージです。従来のSATA接続と比べて大幅な転送速度の向上と低遅延を実現しており、大量のデータセットを扱うディープラーニングや大規模言語モデル（LLM）の学習・推論を支える必須のAIインフラとなっています。