ベクトル検索
ベクトル検索とは、テキストや画像などのデータを数値の配列であるベクトルに変換し、その意味的な近さを計算して類似データを高速に探し出す検索技術です。従来のキーワード一致型検索とは異なり、言葉のニュアンスや文脈を捉えた柔軟な検索を可能にします。
検索技術のAI用語一覧
6件検索技術に関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
近似近傍探索
近似近傍探索（ANN）は、高次元のデータ群から特定のクエリに類似したデータを極めて高速に検索する技術です。厳密な「完全近傍探索」とは異なり、わずかな精度低下を許容する代わりに計算量を劇的に削減します。大規模言語モデルと連携するベクトルデータベースの検索基盤や、大規模な推薦システムなどで不可欠な技術となっています。
グラフ型インデックス
グラフ型インデックスは、高次元データをグラフ構造で効率的に探索するためのインデックス手法です。近似近傍探索において高い検索精度と速度を両立できるため、ベクトルデータベースや大規模言語モデルの外部知識検索で広く採用されています。
逆インデックス
逆インデックスとは、文書から単語を引くのではなく、単語からそれが含まれる文書を高速に検索するためのデータ構造です。RAGシステムや大規模言語モデルにおける情報検索の基盤技術として広く活用されています。
RAGシステム
RAGシステムとは、大規模言語モデルが外部の知識ベースから関連情報を検索し、その情報を基に高精度な回答を生成する仕組みです。モデルの学習データに含まれない最新情報や社内データにも対応できるため、ハルシネーションの抑制に有効です。
エンタープライズサーチ
エンタープライズサーチとは、企業内の様々なシステムやストレージに散在する膨大な文書データを横断的に検索し、必要な情報を見つけ出す仕組みです。生成AIと連携した高度な検索システムが注目されています。