正規分布
正規分布とは、平均値の周辺にデータが最も多く集まり、平均から離れるにつれて左右対称に少なくなっていく鐘形の確率分布です。ガウス分布とも呼ばれ、自然現象やAIモデルの誤差分析など統計学の様々な場面で基本となります。
確率分布に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
正規分布とは、平均値の周辺にデータが最も多く集まり、平均から離れるにつれて左右対称に少なくなっていく鐘形の確率分布です。ガウス分布とも呼ばれ、自然現象やAIモデルの誤差分析など統計学の様々な場面で基本となります。
多項分布は、3つ以上の排反な結果を持つ試行を独立に複数回繰り返したとき、それぞれの結果が何回発生するかを記述する確率分布です。自然言語処理の分野で文書分類やナイーブベイズ分類器などに広く活用されています。
中心極限定理とは、確率変数の平均が、元の分布にかかわらずサンプルサイズが大きくなるにつれて正規分布に近づくという確率論の基本定理です。AIや機械学習において、データの誤差分析や統計的検定、モデルの信頼区間を算出する際の理論的根拠として非常に重要な役割を果たしています。