顔認識技術
顔認識技術とは、カメラ等で撮影された画像や動画から人間の顔を検出し、その特徴を分析して個人を特定または識別するコンピュータビジョン技術です。スマートフォンなどのデバイスロック解除からセキュリティ管理まで幅広く活用されています。
画像認識のAI用語一覧（4ページ目）
116件画像認識に関するAI用語を116件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は4ページ目です。
Vision Transformer
Vision Transformerは自然言語処理で主流のTransformer構造を画像認識に応用したディープラーニングモデルです。従来のCNNに依存せず、画像全体をパッチに分割して大域的な関係性を学習することで高い性能を発揮します。
AI画像診断
AI画像診断とは、CTやMRIなどの医療画像からディープラーニングを用いて病変の疑いを検出し、医師の診断を支援する技術です。膨大な学習データを解析することで微細な異常の発見や見落とし防止に貢献します。確定診断は医師が行う前提であり、読影作業の効率化と精度向上を目的とした医療支援システムとして普及が進んでいます。
デジタル病理
デジタル病理とは、従来のガラススプレッドに代わり、生体組織標本を高解像度スキャナーでデジタル画像化して診断や解析を行う技術です。AIを活用した画像認識により、見落としの防止や診断の効率化が期待されています。
デジタル病理画像
デジタル病理画像とは、組織や細胞のガラス標本を高解像度スキャナでデジタル化した画像データです。顕微鏡による目視診断をデジタル化し、深層学習を用いた高度なAI解析を可能にします。がん領域の自動検出や定量評価など、病理診断の効率化や標準化に貢献しており、個別化医療の発展を支える基盤技術として注目されています。
病理診断支援システム
病理診断支援システムは、AIや機械学習を活用して顕微鏡画像などから病変を検出し、医師の診断をサポートする仕組みです。見落としの防止や業務効率化が期待され、医療現場での導入が進められています。
Fast R-CNN
Fast R-CNNは、従来の物体検出モデルが抱えていた処理速度の遅さを改善するために開発されたディープラーニング手法です。画像全体に対して畳み込みニューラルネットワークを一度だけ適用し、高速かつ高精度な物体検出を実現しました。
画像キャプション生成
画像キャプション生成とは、入力された画像の内容を解析し、その状況や対象物を説明する自然言語の文章を自動的に作成するAI技術です。コンピュータビジョンによる画像認識と自然言語処理を組み合わせたマルチモーダルAIの一種であり、視覚障害者向けの音声読み上げ支援や、大量の画像データに対するメタデータ自動付与など幅広く活用されています。
運転支援システム
運転支援システムとは、車両に搭載されたセンサーやカメラなどの技術を活用し、ドライバーの安全な走行をサポートするシステムです。衝突被害軽減ブレーキや車線維持支援などがあり、機械学習や画像認識技術を駆使して周囲の状況をリアルタイムで検知します。
COCO
COCO（Common Objects in Context）は、コンピュータビジョン分野の発展を支える大規模な画像認識用データセットです。物体検出やセグメンテーションなどの性能評価の標準的な基準として広く利用されています。
画像認識AI
画像認識AIとは、コンピュータに画像や動画を読み込ませ、その中に何が写っているかを識別・解析する技術です。ディープラーニングの発展により、高精度な物体検出や顔認識、文字認識などが可能となりました。自動運転や製造業の検品、医療画像診断など、多様な分野で自動化や効率化に貢献しています。
CTスキャン
CTスキャンは、X線を用いて身体の断層画像を得る検査技術です。近年はAIを活用した画像認識技術の導入が進んでおり、病変の自動検出や医師の診断支援において重要な役割を果たしています。
畳み込み演算
畳み込み演算は、入力データ（画像など）に対して特定のパターンを検出する「フィルタ」を重ね合わせてスライドさせ、局所的な特徴を抽出する数学的な計算手法です。主に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で用いられ、画像の輪郭やテクスチャなどの視覚的特徴を効率的に学習・抽出する役割を担っています。
OCR
OCRとは、印刷された文字や手書きの文字を光学的に読み取り、編集可能なデジタルテキストデータに変換する技術です。AIやディープラーニングの活用により認識精度が飛躍的に向上しており、業務効率化や文書のデジタル化に欠かせない基盤技術となっています。
顔認識
顔認識は、画像や映像から人間の顔の特徴を抽出し、登録データと照合して個人を特定するコンピュータビジョン技術です。近年はディープラーニングにより精度が飛躍的に向上し、スマホのロック解除や防犯、入退室管理などで広く普及しています。一方で、プライバシーの保護や認識のバイアスといった倫理的・技術的な課題への配慮も求められます。
WSI
WSI（Whole Slide Image）とは、病理組織のガラススライド全体を専用のスキャナーで高解像度にデジタル化した画像データです。顕微鏡で観察するレベルの極めて微細な情報を保持しており、近年の医療AI分野、特にディープラーニングを用いたがん細胞の自動検出や病理診断AIの開発において不可欠な基盤データとなっています。
全スライドスキャナー
全スライドスキャナーとは、顕微鏡のガラス標本を高解像度のデジタル画像へ高速かつ自動で変換する専用機器です。AIによる病理画像診断や遠隔医療の基盤技術として、医療現場や研究分野で広く活用されています。
Dice係数
Dice係数は、2つの集合や領域がどれくらい一致しているかを測る類似度の評価指標です。AIの画像セグメンテーションや領域抽出モデルにおいて、予測した領域と正解の領域がどれだけ重なっているかを評価するためによく使われます。
コンピュータ支援診断
コンピュータ支援診断とは、医師の病変検出や鑑別診断をAIや画像処理技術によってサポートするシステムの総称です。医療現場での見落とし防止や診断の標準化を目指し、機械学習を活用した高精度な解析が行われています。
ホールスライドイメージ
ホールスライドイメージとは、光学顕微鏡で観察する病理標本のガラススライドを高解像度でデジタル化し、巨大な画像データとして保存したものです。AIを用いた画像認識技術により、病変の自動検出や遠隔診断の精度向上に活用されています。
スキップ接続
スキップ接続とは、ニューラルネットワークにおいて途中の層を飛び越えてデータを次の層へ直接伝える手法です。ディープラーニングの多層化に伴う勾配消失問題を軽減し、効率的な学習と高精度なモデル構築を可能にするため、現代の深層学習アーキテクチャに欠かせない技術となっています。
確信度
AIモデルが自身の出力結果や予測に対してどの程度の自信を持っているかを示す数値です。分類問題や物体検出などで広く活用され、AIの判断の信頼性を測る指標となります。確信度の閾値を調整することで、誤検知の削減などに役立ちます。
顔認証技術
顔認証技術とは、カメラで撮影した人間の顔の画像を解析し、目や鼻などの特徴を数値化して個人の特定や本人確認を行う生体認証技術のことです。スマートフォンや空港の自動化ゲートなど、さまざまなセキュリティ分野で幅広く活用されています。
エフィシエントネット
EfficientNetは、畳み込みニューラルネットワークの深さ・幅・解像度を同時に最適化する複合スケーリングを用いた、高い精度と効率性を両立する画像認識モデルです。