ハイトマップ
ハイトマップとは、2次元画像ピクセルの輝度値（明暗）を用いて、3次元空間の高さ情報を表現したデータ形式です。白に近いほど高く、黒に近いほど低い地形や凹凸を表し、3DグラフィックスやAIによる3D形状生成で広く活用されています。
生成AIのAI用語一覧（6ページ目）
163件生成AIに関するAI用語を163件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は6ページ目です。
ディスプレイスメントマップ
ディスプレイスメントマップは、画像の輝度情報を用いて3Dモデルの表面形状（頂点位置）を実際に変化させ、立体的な凹凸を表現するテクスチャマップ技術です。法線のみを変えるノーマルマップとは異なり、実際に形状を変形させるためリアルな影や輪郭線を表現できます。近年では生成AIによる高度な3Dモデル制作にも活用されています。
RAG（検索拡張生成）
RAGとは、大規模言語モデルが回答を生成する際、外部のデータベースや文書から関連情報を検索して参照し、その情報を基に正確な回答を組み立てる技術です。これにより、モデル自体の学習データに含まれない最新情報や社内文書に基づいた精度の高い回答が可能になります。
連続時間モデル
「連続時間モデル」とは、時間の経過を不連続なステップではなく、無限に細分化された連続的な流れとして表現する機械学習や統計学のモデルです。画像生成の分野では、従来の多段階のノイズ除去を数学的な連続プロセスとして捉え、高品質な出力を高速かつ柔軟に制御する技術として注目されており、拡散モデルやフローマッチングの発展に寄与しています。
ROI
ROIとはReturn on Investmentの略で、投資利益率を指す指標です。AI導入においても、プロジェクトにかかった費用に対してどれだけの利益や価値が生み出されたかを測るために重要な役割を果たします。
アンチエイリアシング
アンチエイリアシングとは、デジタル画像やコンピュータグラフィックスにおける輪郭のギザギザを目立たなくする技術です。AIの分野では、超解像技術やAI画像生成において、解像度の低い画像やピクセル化を滑らかに補正するために重要な役割を果たします。
AI広告
AI広告とは、機械学習や生成AIを活用して広告の作成、ターゲティング、配信最適化を自動化・高度化するマーケティング手法です。ユーザーの行動データを分析し、最適なクリエイティブをリアルタイムで提供することで、広告効果の最大化を実現します。
動画生成AI
動画生成AIは、テキストの指示や静止画を入力することで、自動的に高品質な動画コンテンツを作り出す人工知能技術です。ディープラーニングを活用し、物理法則や自然な動きを学習することで、短時間でリアリティのある映像やアニメーションを生成できます。エンターテインメントや広告制作など幅広い分野での活用が進んでいます。
バンプマップ
バンプマップとは、3Dモデルの表面に擬似的な凹凸を表現するためのグレースケール画像です。平坦なポリゴンに光の反射計算による陰影を与えることで、データ量を増やさずに立体感を再現します。近年は生成AIやディープラーニングによって、2D写真からバンプマップを自動生成する技術の活用も進んでいます。
パーソナルAIアシスタント
パーソナルAIアシスタントとは、個人のユーザーの好みや行動パターンを学習し、日常のタスク管理や情報検索、創作活動などを個別最適化された状態でサポートするAIシステムです。スマートフォンやスマートスピーカーなどを通じて、私たちの生活や仕事をより効率的で便利にする技術として普及が進んでいます。
UI/UX
UI/UXとは、ユーザーが製品やサービスと接する接触面（UI）と、利用を通じて得る体験全般（UX）を指す概念です。AI技術の進化により、従来のボタン操作から生成AIを活用した対話型やマルチモーダルな操作へと進化しており、直感的で満足度の高いユーザー体験を提供する上で欠かせない要素となっています。
HBM
HBM（High Bandwidth Memory）は、AI処理に不可欠な超広帯域かつ大容量の次世代DRAM規格です。複数のDRAMダイを垂直に積み重ねてスルーシリコンビアで接続し、従来のメモリと比較して圧倒的なデータ転送速度を実現しています。
なりすまし
なりすましとは、他人のIDや顔・音声などの識別情報を偽り、本人になりすましてシステムや人にアクセスする不正行為です。近年は生成AIの進化により、リアルな画像や音声を用いた高度なディープフェイク技術が使われるなどリスクが増加しています。セキュリティ対策として生体認証の高度化や真偽判定技術の導入が求められています。
指示微調整
指示微調整（インストラクション・チューニング）とは、事前学習済みの言語モデルに対し、自然言語による指示とそれに対する応答のペアを用いて追加の学習を行う手法です。これにより、モデルはユーザーの意図を正確に理解し、様々な新しいタスクへ柔軟に適応できるようになります。
トップP
Top-pとは、生成AIがテキストを出力する際に、確率の高い単語を累積確率がpの値に達するまで候補として抽出し、その中からランダムに次の単語を選ぶサンプリング手法です。出力の多様性を調整するために広く使われています。
拡散プロバビリティモデル
拡散プロばびりてぃもでるは、データにノイズを加えていく過程と、そのノイズを除去して元のデータを復元する過程を学習する生成モデルです。画像生成AIなどで広く活用されており、高品質で多様な出力を生み出す技術として注目されています。
One-Shotプロンプト
One-Shotプロンプトとは、AIに対して望む出力の具体例を1件だけ提示した上でタスクを実行させる手法です。指示文のみのZero-Shotよりも正確性が高まり、複数の例を示すFew-Shotよりも手軽に文脈を伝えられるため、指示の精度を向上させる有効なアプローチとして広く活用されています。
ディープフェイク音声
ディープフェイク音声とは、人工知能技術を用いて特定の人物の声を高度に模倣し、実際には話していない言葉を話しているかのように合成する技術です。音声認識技術やディープラーニングの発展により、本物と聞き分けがつかないほどの高精度な偽音声を作成できるようになり、セキュリティ上の脅威としても注目されています。
画像合成
画像合成とは、コンピュータを用いて複数の画像や要素を組み合わせたり、AIにより新しい視覚データを一から生成したりする技術です。近年の生成AIの発展により、テキスト入力から高品質な画像を自動で作り出す手法が主流となっています。
ローコード開発ツール
ローコード開発ツールとは、最小限のプログラミングコードでアプリケーションを構築できるソフトウェアです。近年では生成AIとの統合が進み、自然言語による指示からシステムや機能の一部を自動生成できるようになり、開発の迅速化と非エンジニアの参加が期待されています。
クロマキー合成
クロマキー合成は、特定の単色背景を透明化し別の映像と重ね合わせる画像処理技術です。近年は、機械学習を活用したAIマットティングにより、専用の緑や青の背景なしでも高精度な背景分離が可能になっています。
3D生成モデル
3D生成モデルとは、テキストや画像などの入力から、立体的な3Dオブジェクトや形状を自動的に生成するAI技術のことです。ゲーム制作やメタバース、ロボット工学などの分野で活用が進んでおり、効率的な3Dモデリングを可能にする革新的なツールとして注目されています。
自己回帰型モデル
自己回帰型モデルとは、過去に出力した自身のデータや値を用いて、次の予測や生成を順次行う機械学習モデルの仕組みです。言語生成AIや時系列予測の分野で広く活用されていますが、逐次処理による計算時間の長さに注意が必要です。
アップスケーリング
アップスケーリングとは、AI技術を用いて低解像度の画像や映像を鮮明で高解像度な状態に拡大・復元する技術です。単なる引き延ばしとは異なり、AIが欠けた細部を推測して補うため、ノイズを抑えた自然で高画質な出力が得られます。