サーバレス
サーバレスとは、開発者が物理や仮想のサーバ管理を行う必要がないクラウドコンピューティングの実行モデルです。AIモデルの推論やデータの前処理などで活用され、自動スケーリングや従量課金制によるコスト効率の高さが特徴です。
クラウドに関するAI用語を10件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
サーバレスとは、開発者が物理や仮想のサーバ管理を行う必要がないクラウドコンピューティングの実行モデルです。AIモデルの推論やデータの前処理などで活用され、自動スケーリングや従量課金制によるコスト効率の高さが特徴です。
ベアメタルとは、ハイパーバイザなどの仮想化レイヤーを介さず、物理サーバーのハードウェアを直接利用するシステム環境です。AI開発やディープラーニングにおいては、GPUやメモリの性能を限界まで引き出し、処理遅延を最小限に抑えられるため、大規模な機械学習モデルの計算基盤として高く評価されています。
オートスケーリングとは、システムへの負荷やリソースの使用状況に応じて、クラウド上のコンピューティングリソースを自動的に増減させる機能です。AIモデルの推論や学習において、コストを最適化しつつ安定した稼働を維持するために重要な技術となっています。
クラウドネイティブとは、クラウド環境の特性を最大限に活かす前提で設計・構築されたシステムやアプリケーションの運用形態です。コンテナ技術やマイクロサービスアーキテクチャ、DevOpsなどを活用することで、AIモデルの迅速なデプロイや柔軟な拡張性を実現します。
仮想マシンとは、物理的なコンピュータ内部でソフトウェアによって動作する仮想的なコンピュータのことです。1台のハードウェア上で複数の異なるOSや環境を同時に稼働させることができるため、AIの学習や開発における効率的なリソース管理に広く利用されています。
ベンダーロックインとは、特定のクラウド事業者やAIプラットフォームの独自技術やサービスに強く依存してしまい、他社サービスへの乗り換えが困難になる現象を指します。
アップタイムとは、システムやサーバー、AIサービスなどのITインフラが正常に稼働し、ユーザーが利用可能な状態にある時間やその割合を指します。クラウドサービスや生成AIのAPIなどでは、安定したサービス提供を示す重要な信頼性指標として扱われ、障害によるダウンタイムを最小限に抑えることが求められます。
ベアメタルサーバーとは、仮想化ソフトを介さず物理的なハードウェアを専有して利用するサーバーです。オーバーヘッドがなく高い処理性能を発揮するため、大規模な機械学習やAIモデルの学習において重要なインフラとして活用されています。
ディザスタリカバリとは、自然災害やシステム障害などの甚大な被害を受けたITシステムやデータを迅速に復旧させるための仕組みや計画のことです。AIシステムや大規模な基盤においても、データロストやサービス停止を防ぐ極めて重要な施策となっています。
AI PaaSとは、人工知能や機械学習の開発・運用に必要なインフラやツールをクラウド上で一括して提供するサービスです。専門的な環境構築の手間を省き、効率的なAIアプリケーション開発を支援するプラットフォームとして広く利用されています。