システム監視
システム監視とは、コンピュータシステムやネットワークの稼働状況、パフォーマンス、リソース使用量を常時チェックし、異常や障害の早期発見・対応を行うプロセスです。AIを活用した異常検知などにより、複雑化するシステムの安定運用を支えています。
インフラのAI用語一覧（2ページ目）
37件インフラに関するAI用語を37件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は2ページ目です。
DDoS攻撃
DDoS攻撃（分散型サービス拒否攻撃）は、複数のコンピュータから標的のサーバーやネットワークへ一斉に大量のアクセスを行い、サービスを過負荷にして停止に追い込むサイバー攻撃です。近年は、AIサービスを支えるAPIへの攻撃や、ボットネットの制御にAIが使われる一方、攻撃検知に機械学習が活用されるなど、AIセキュリティの文脈でも重要な課題となっています。
IPアドレス
IPアドレスとは、ネットワーク上の機器を識別するためのインターネット上の住所のような識別番号です。AIシステムやクラウドサービス、API通信の基盤となるインターネット接続において、データの送受信先を正確に特定するために不可欠な役割を果たします。
PCIe
PCIe（PCI Express）とは、コンピュータ内部でグラフィックボードや各種拡張カードをマザーボードに接続するための高速データ転送規格です。AI分野では、大規模な計算処理を行うGPUや専用アクセラレータを接続する標準インターフェースとして不可欠であり、学習や推論の処理速度向上に重要な役割を果たします。
イーサネット
イーサネットは、有線LANで広く使用されている通信規格です。コンピューターやサーバー間を結び、データを高速かつ信頼性高く転送する標準的なネットワーク技術として普及しています。AIの分野では、複数のGPU同士を接続して巨大なAIモデルを学習させるGPUクラスタの構築や、高速通信プロトコルであるRoCEを用いた分散学習の基盤として重要性が高まっています。
HPC
HPC（High Performance Computing）とは、スーパーコンピュータや大規模な並列計算システムを用いて、高度で膨大な演算処理を高速に実行する技術や手法の総称です。AI分野では、大規模言語モデルの学習や複雑なシミュレーションに不可欠な基盤技術として広く活用されています。
アップタイム
アップタイムとは、システムやサーバー、AIサービスなどのITインフラが正常に稼働し、ユーザーが利用可能な状態にある時間やその割合を指します。クラウドサービスや生成AIのAPIなどでは、安定したサービス提供を示す重要な信頼性指標として扱われ、障害によるダウンタイムを最小限に抑えることが求められます。
ベアメタルサーバー
ベアメタルサーバーとは、仮想化ソフトを介さず物理的なハードウェアを専有して利用するサーバーです。オーバーヘッドがなく高い処理性能を発揮するため、大規模な機械学習やAIモデルの学習において重要なインフラとして活用されています。
トランスポート層
トランスポート層は、OSI参照モデルにおける第4層のプロトコル階層です。ネットワーク層のパケット配送を補完し、コンピュータ間のアプリケーション間で信頼性の高いデータ通信や順序制御、誤り訂正などの機能を提供します。AIや大規模データの分散処理においても、ノード間の安定したデータ転送を支える基盤として重要な役割を果たします。
RoCE
RoCEは、イーサネット上でRDMA通信を実現する技術です。OSやCPUのオーバーヘッドを大幅に削減し、低遅延かつ高スループットなデータ転送を可能にするため、大規模なAIクラスターやHPC環境において高速なデータ通信基盤として広く利用されています。
SSL/TLS
SSL/TLSとは、インターネット上でデータを暗号化して送受信するためのプロトコルです。データの盗聴や改ざん、なりすましを防ぐことで、Webブラウザとサーバー間の通信を安全に保護します。現代のAIシステムやAPI通信においても、機密性の高いプロンプトやモデルの学習データを保護するために不可欠なセキュリティ基盤です。
障害復旧
障害復旧とは、AIシステムやサーバーなどがトラブルや災害によって停止した際に、正常な状態へ復旧させるプロセスです。AIモデルの運用において、データの損失を防ぎ、高可用性を維持するために不可欠な技術基盤となっています。
SRE
SRE（Site Reliability Engineering）とは、Googleが提唱したシステム運用と信頼性向上のためのエンジニアリング手法です。AIサービスなどの安定稼働と迅速な機能リリースを両立するために不可欠なアプローチとして、現代の開発現場で広く導入されています。