IPアドレス
IPアドレスとは、ネットワーク上の機器を識別するためのインターネット上の住所のような識別番号です。AIシステムやクラウドサービス、API通信の基盤となるインターネット接続において、データの送受信先を正確に特定するために不可欠な役割を果たします。
通信プロトコルのAI用語一覧
12件通信プロトコルに関するAI用語を12件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
HTTP
HTTPは、WebブラウザとWebサーバーの間でテキストや画像などの情報をやり取りするための基本的な通信プロトコルです。AIサービスやAPIの通信基盤としても広く利用されており、現代のインターネットやAIシステムにおいて欠かせない技術となっています。
HTTP/2
HTTP/2は、Webブラウザとサーバー間の通信を高速化するために開発された次世代プロトコルです。複数のデータを同時に送受信する多重化や、ヘッダー圧縮などの技術により、APIリクエストやWebアプリケーションの読み込み遅延を大幅に軽減します。
TCP/IPモデル
TCP/IPモデルとは、インターネットを含むコンピュータネットワークにおいてデータ通信を行うための標準的なプロトコル階層モデルです。AIシステムやクラウドインフラがデータを送受信する際の根底を支える重要な概念です。
OSI参照モデル
OSI参照モデルとは、国際標準化機構（ISO）が策定した、コンピュータの通信機能を7つの階層に分けて標準化した概念モデルです。異なるシステム間のネットワーク通信を理解・設計するための基礎となります。
TCP/IP
TCP/IPは、インターネットや多くのコンピュータネットワークで標準的に使用されている通信プロトコルのセットです。データを細分化して確実に届けるTCPと、宛先までデータを運ぶIPが連携し、AIやクラウドシステムなどのデータ通信を支える基盤となっています。
TCP
TCPとは、インターネット上でデータを確実かつ正確に送受信するための通信プロトコルです。AIの分散学習やクラウド基盤において、サーバー間のデータ転送の信頼性を支える基礎技術として重要な役割を担っています。
QUIC
QUICは、Googleが開発しIETFにより標準化された、UDPをベースとする高速かつ安全なトランスポート層プロトコルです。接続確立の高速化や、回線切り替え時の通信維持などの特長を持ちます。近年のAI分野においては、エッジAIによるリアルタイム推論や、分散学習におけるノード間データ転送、大規模言語モデルの高速なAPI通信を支える次世代の通信基盤として重要性を高めています。
トランスポート層
トランスポート層は、OSI参照モデルにおける第4層のプロトコル階層です。ネットワーク層のパケット配送を補完し、コンピュータ間のアプリケーション間で信頼性の高いデータ通信や順序制御、誤り訂正などの機能を提供します。AIや大規模データの分散処理においても、ノード間の安定したデータ転送を支える基盤として重要な役割を果たします。
HTTPS
HTTPSは、ウェブブラウザとウェブサーバーの間でやり取りされるデータを暗号化し、安全に通信するための仕組みです。AI分野においても、API通信の保護や機密データの送受信において不可欠なセキュリティ基盤として広く利用されています。
UDP
UDPは、通信の確実性よりも速度を最優先するプロトコルです。AI分野ではリアルタイムな音声認識や大量のセンサーデータ送信に活用されています。
HTTP/1.1
HTTP/1.1は、WebブラウザとWebサーバーの間でデータやり取りを行うための通信プロトコル規格です。API通信やWebサービスを介したデータ送受信の土台となり、AIシステムやLLMアプリ連携でも広く利用されます。