次世代ファイアウォール
次世代ファイアウォール（NGFW）とは、IPアドレスやポート番号だけでなく、通信データの内容やアプリケーションの挙動まで詳細に判別・制御する統合型セキュリティ機器です。機械学習や脅威インテリジェンスを活用して未知のサイバー攻撃をリアルタイムに防御し、現代の複雑なネットワーク環境を保護します。
セキュリティのAI用語一覧（7ページ目）
174件セキュリティに関するAI用語を174件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は7ページ目です。
二要素認証
二要素認証とは、パスワードなどの「知識情報」に加え、スマートフォンアプリや生体認証などの異なる種類の要素を組み合わせて本人確認を行う仕組みです。AIを活用した高度な不正アクセスやパスワードリスト攻撃に対抗するための有効なセキュリティ対策として、多くのAIサービスやWebプラットフォームで導入されています。
個人情報保護
個人情報保護とは、生存する個人に関する情報が適切に取り扱われるよう保護する仕組みです。AIの急速な発展に伴い、大規模言語モデルや顔認識技術における学習データの収集やプライバシー侵害への懸念から、法規制の遵守と倫理的な活用が強く求められています。
対称鍵暗号
対称鍵暗号とは、データの暗号化と復号に同じ鍵を使用する暗号化方式です。処理速度が非常に速いため、AIモデルの重みデータ保護や大量の通信データを安全に暗号化する際に広く利用されています。
量子暗号通信
量子暗号通信とは、光子の量子力学的性質を利用してデータの盗聴を検知・防護する通信技術です。盗聴者が通信を観測すると状態が変化するため、物理法則に基づき盗聴を確実に発見できます。量子コンピュータによる従来の暗号解読リスクに対応する次世代の超高セキュリティ技術として、金融や行政分野で注目されています。
匿名化技術
匿名化技術とは、AIの学習やデータ分析において個人情報から特定の個人を識別できないように加工する技術です。プライバシーを保護しながら安全にデータを活用するために不可欠であり、差分プライバシーやk-匿名化などの手法が用いられます。
ソフトウェア部品表
SBOM（Software Bill of Materials）とは、ソフトウェアに含まれる構成要素やオープンソースライブラリなどの部品を一覧化したリストです。AIシステム開発においては、利用する機械学習モデルやライブラリの脆弱性管理やサプライチェーンの透明性確保において重要な役割を果たします。
データセキュリティ
データセキュリティとは、不正アクセスや漏洩、改ざんから情報を守るための保護策全般を指します。AI開発や運用においては、機密情報や個人情報の保護、モデルの安全性を確保する上で不可欠な基盤となります。
SSL/TLS
SSL/TLSとは、インターネット上でデータを暗号化して送受信するためのプロトコルです。データの盗聴や改ざん、なりすましを防ぐことで、Webブラウザとサーバー間の通信を安全に保護します。現代のAIシステムやAPI通信においても、機密性の高いプロンプトやモデルの学習データを保護するために不可欠なセキュリティ基盤です。
アイデンティティ管理
アイデンティティ管理とは、デジタル空間における人やAIエージェント、デバイスの身元情報を正確に把握し、適切なアクセス権限を付与・制御する仕組みです。AIの自律的な活動が増える現代において、不正アクセスやデータ漏洩を防ぐための基盤技術として重要性が高まっています。
生体情報
生体情報とは、指紋や顔、声紋といった個人の身体的・行動的特徴を示すデータです。AI技術、特にディープラーニングの進化により、生体情報から抽出した特徴量を用いた高精度な生体認証や顔認識技術が普及しています。パスワード不要の便利なセキュリティとして活用される一方、変更が不可能なデータであるため、個人情報保護法に基づく厳格な管理と漏洩対策が不可欠です。
侵入防御システム
侵入防御システム（IPS）は、ネットワークやコンピュータシステムへの不正アクセスや攻撃をリアルタイムで検知し、自動的に遮断・防御するセキュリティ対策システムです。従来のパターンマッチングに加え、近年では機械学習や異常検知などの人工知能（AI）技術を導入することで、未知の脅威やゼロデイ攻撃に対しても高度な防御機能を提供しています。
中間者攻撃
中間者攻撃とは、通信を行う2者間に第三者が不正に割り込み、通信内容の盗聴や改ざんを行うサイバー攻撃手法です。AI分野では、ユーザーとAIサービスを結ぶAPI通信の傍受や、フェデレーテッドラーニングにおけるモデル更新データの改ざんなど、データの機密性や推論結果の信頼性を損なう重大なセキュリティ脅威として警戒されています。
敵対的パッチ
敵対的パッチとは、AIや機械学習モデルの画像認識を意図的に誤認させるために作成された特殊なステッカーやパッチのことです。現実世界の物体に貼り付けることで、遠隔からのデジタルな画像改変なしにAIの出力を騙すことができるため、セキュリティ上の脅威として研究されています。
メンバシップ推論攻撃
メンバシップ推論攻撃とは、攻撃者が特定のデータが機械学習モデルの学習データに含まれていたかどうかを判定するセキュリティ上の脅威です。モデルの出力確率や挙動の違いを分析することで、プライバシー性の高い個人情報や機密データが学習に利用されたかを推測します。AIのプライバシー保護対策における重要な検証対象です。
なりすまし
なりすましとは、他人のIDや顔・音声などの識別情報を偽り、本人になりすましてシステムや人にアクセスする不正行為です。近年は生成AIの進化により、リアルな画像や音声を用いた高度なディープフェイク技術が使われるなどリスクが増加しています。セキュリティ対策として生体認証の高度化や真偽判定技術の導入が求められています。
プライバシー保護機械学習
プライバシー保護機械学習とは、機密データや個人情報を暗号化したり匿名化したりした状態で、その機密性を保ちながら機械学習のトレーニングや推論を行う技術の総称です。医療データや金融取引など、厳格なプライバシー保護が求められる分野において、データの安全な活用とAI技術の進化を両立させるアプローチとして注目されています。
暗号学的ハッシュ関数
暗号学的ハッシュ関数とは、任意の長さのデータを入力すると固定長のランダムに見える文字列を出力する計算手法です。元のデータの復元が困難な性質や、同じ出力になる異なるデータを見つけにくい衝突耐性を持ちます。AIモデルのモデル改ざん検知やブロックチェーンなどのセキュリティ技術において基盤となる重要な概念です。
エンドポイント検出・対応
EDRとは、PCやサーバーなどのエンドポイント端末を常時監視し、サイバー攻撃や不審な挙動の検知と迅速な対応を行うセキュリティソリューションです。AIや機械学習を活用して未知の脅威を分析し、高度なサイバー攻撃への対策としてAIセキュリティの領域でも重要な役割を担っています。
ディープフェイク音声
ディープフェイク音声とは、人工知能技術を用いて特定の人物の声を高度に模倣し、実際には話していない言葉を話しているかのように合成する技術です。音声認識技術やディープラーニングの発展により、本物と聞き分けがつかないほどの高精度な偽音声を作成できるようになり、セキュリティ上の脅威としても注目されています。
話者認証
話者認証とは、音声を発した人物が本人であるかをAIなどの技術を用いて自動的に確認する生体認証システムです。音声データの音響的特徴を解析することで、なりすましを防ぎ、セキュリティ向上や音声アシスタントの個人識別などに広く活用されています。
量子暗号配送
量子暗号配送（QKD）は、量子力学の物理法則を利用して通信相手と安全に秘密鍵を共有する技術です。第三者が途中で盗聴を試みると量子の状態が変化するため、確実に盗聴検知が行えます。計算力に依存する従来の暗号とは異なり、将来的に高度な量子コンピュータが実現しても解読されない、理論上完全な通信セキュリティを実現します。
顔認証技術
顔認証技術とは、カメラで撮影した人間の顔の画像を解析し、目や鼻などの特徴を数値化して個人の特定や本人確認を行う生体認証技術のことです。スマートフォンや空港の自動化ゲートなど、さまざまなセキュリティ分野で幅広く活用されています。
アイデンティティ認可
アイデンティティ認可とは、システムを利用するユーザーやAIエージェントなどの主体に対して、特定のリソースやデータへのアクセス権限を適切に付与するプロセスです。AIシステムや自律エージェントの普及に伴い、人間だけでなくAI自身が安全にリソースを操作できるよう、厳格なアクセス制御やゼロトラストの思想に基づくアイデンティティ認可の重要性が急速に高まっています。